分享在2026年，我跟 AI 工具一起開發的經驗，這同時也在面試過程簡單回答原則性的內容。
我使用 ChatGPT(Codex, 本文一律統稱 ChatGPT) 和 Gemini 。 我會用 ChatGPT 在網頁前端開發，以及了解機器學習觀念。 我會用在 Gemini 在了解機器學習觀念。
最近我用 AI 工具解決的問題是，財報產品 RAG 的解析 pdf 文件內容及客觀評價回應內容的問題。我給 AI 我的程式碼 repo ，向它描述我想要的目標: 1. 解析 pdf 內容的 fallback 策略，2. 評估回應內容的客觀評價。最後結果，都有解決: 1. 完成解析 pdf 內容失敗時的替代策略: 兩套軟體(anydoc, docling)；2. 製作可重複執行的 RAGAS 軟體評價回應內容 pipeline。 如果 AI 回應內容不對，我從常理和邏輯判斷而發現的。 詢問它認知到目前有哪些資訊和目標，進一步其中有哪幾項是它自行推測或假設的，問它還需要哪些資訊。我會補充、糾正資訊。
做過「讓 AI 持續了解你的專案」或「讓 AI 幫你自動化某段流程」的事，是使用 career-ops 開源程式碼評估我和徵才說明的符合程度。做法是我提供我的工作專業和經驗，以及各個公司徵才說明，請它提供契合分數。
在2027年可能再度改變，時代進步好快。
